Diseños correlacionales - causales

Corresponde al diseño de una investigación cuantitativa no experimental transeccional.

Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.

¿Cuál es la diferencia con los diseños descriptivos?

En el descriptivo, se recolectan datos de la variable y se describe. El interés es cada variable tomada individualmente.

En el correlacional – causal se recolectan datos, de al menos 2 variables, y se describe la relación entre ellas. El interés es la relación entre las variables, sea correlación o relación causal.

Los diseños correlacionales - causales pueden:

1.  Correlacionales: Cuando establecen relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales. Se fundamentan en planteamientos e hipótesis correlacionales.

2. Causales: Cuando establecen relaciones causa – efecto. Se fundamentan en planteamientos e hipótesis causales.

Recordar que la causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad.

Estos diseños cuando establecen relaciones causales son explicativos.

Asimismo, en ocasiones los diseños correlacionales - causales describen relaciones en uno o más grupos o subgrupos y suelen describir primero las variables incluidas en la investigación, para luego establecer las relaciones entre éstas (en primer lugar, son descriptivos de variables individuales, pero luego van más allá de las descripciones y establecen relaciones).

Fuente:

HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto; FERNANDEZ COLLADO, Carlos y  BAPTISTA LUCIO, María. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (6ta edición). McGraw-Hill / Interamericana Editores S.A. México, 2014.  Pág. 157-159.