Análisis de varianza. Prueba
estadística para analizar si más de dos grupos difieren entre sí de manera
significativa en sus medias y varianzas.
Asignación al azar. Es el mejor método para hacer equivalentes
los grupos (más
preciso y
confiable). El emparejamiento no la
sustituye por completo.
Asignación aleatoria o al azar. Es una técnica de control muy difundida para
asegurar la equivalencia inicial al ser asignados aleatoriamente los casos o
sujetos a los grupos del experimento.
Asimetría y curtosis. Estadísticas que se usan para conocer cuánto
se parece una distribución a la distribución
teórica llamada curva normal o
campana de Gauss y dónde se concentran las puntuaciones.
Chi cuadrada. Prueba estadística para evaluar hipótesis
acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Coeficientes rho de Spearman y tau de
Kendall. Son medidas de correlación para variables en
un nivel de medición ordinal; los individuos o unidades de la muestra pueden
ordenarse por rangos.
Concordancia. Correspondencia o conformidad de una cosa con otra.
Coherencia. Conexión, relación o unión de unas cosas con otras.
Confiabilidad. Grado en que un instrumento produce
resultados consistentes y coherentes.
Constructos o construcciones hipotéticas. Las
variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a
relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o
una teoría.
Constructo o construcción. Variable
medida que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o modelo teórico.
Corolario. Proposición que no
necesita prueba particular y se deduce con facilidad de lo demostrado
previamente.
Correlación espuria. Cuando
dos variables están aparentemente relacionadas, pero que en realidad no es así.
Deducir. Sacar una conclusión de algo.
Datos cualitativos. Evidencia o información simbólica verbal,
audiovisual o en forma de texto e imágenes.
Definición
conceptual. Trata
a la variable con otros términos. Se tratan de definiciones de diccionarios o
de libros especializados.
Definición operacional. Conjunto de procedimientos y actividades que
se desarrollan para medir una variable.
Desviación estándar. Promedio de desviación de las puntuaciones
con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición
de la distribución.
Diseño. Plan o estrategia que se desarrolla
para obtener la información que se requiere en una investigación y responder al
planteamiento.
Diseños de tendencia y de evolución de grupo. Ambas clases de diseños monitorean cambios en
una población o subpoblación a través del tiempo, usando una serie de muestras
que abarcan a diferentes participantes en cada ocasión, pero en los primeros la
población es la misma y en los segundos se toma como universo a los
sobrevivientes de la población.
Diseños longitudinales.
Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar
inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno,
sus causas y sus efectos.
Diseños panel. Toda una población o grupo es seguido a
través del tiempo.
Diseño preexperimental. Diseño de un solo grupo cuyo grado de control
es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de
investigación en la realidad.
Diseños transeccionales (transversales).
Investigaciones que recopilan datos en un momento único.
Diseños transeccionales correlacionales -
causales. Describen relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos
correlacionales o en función de la relación causa-efecto.
Diseños transeccionales descriptivos. Indagan la incidencia de las modalidades,
categorías o niveles de una o más variables en una población, son estudios
puramente descriptivos.
Diseños
transeccionales exploratorios. Su propósito
es
comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables. Se trata de una
exploración inicial en un momento específico. Se aplican a problemas de
investigación nuevos o poco conocidos
Dispersión. Grado de
distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio.
Distribución de frecuencias. Conjunto de puntuaciones de una variable
ordenadas en sus respectivas categorías.
Distribución muestral. Conjunto de valores sobre una estadística
calculada de todas las muestras posibles de una población.
Distribución normal. Distribución en forma de campana que se
logra con muestras de 100 o más unidades muestrales y que es útil y necesaria
cuando se hacen inferencias estadísticas.
Empírico. Perteneciente o relativo a la experiencia.
Enfoque cualitativo. Utiliza la recolección y análisis de los
datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso
de interpretación.
Enfoque cuantitativo. Utiliza la recolección de datos para probar
hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, con el
fin de establecer pautas de comportamiento y probar teorías.
Estadística. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para
obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades
Estadígrafo. Resultados
estadísticos de los datos que se recolectan de una muestra.
Estadística inferencial. Estadística para probar hipótesis y estimar
parámetros.
Estudio correlacional. Asocian variables mediante un patrón
predecible para un grupo o población.
Estudios descriptivos. Busca especificar propiedades y
características importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe
tendencias de un grupo o población.
Estudios explicativos. Pretenden establecer las causas de los
sucesos o fenómenos que se estudian.
Estudios exploratorios. Se emplean cuando el objetivo consiste en
examinar un tema poco estudiado o novedoso.
Experimento. Situación de control en la cual se manipulan,
de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para
analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables
dependientes (efectos).
Experimentos de campo. Experimento en una situación más real o
natural en la que el investigador manipula una o más variables.
Experimentos de laboratorio. Experimento en que el efecto de todas o casi
todas las variables independientes influyentes no concernientes al problema de
investigación se mantiene reducido lo
más posible.
Temas
relacionados:
Fuentes:
1.
HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto; FERNANDEZ COLLADO, Carlos y BAPTISTA LUCIO, María. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (6ta edición). McGraw-Hill /
Interamericana Editores S.A. México, 2014.
2.
Real Academia Española (RAE). DICCIONARIO
DE LA LENGUA ESPAÑOLA (23ra Edición). 2014.
3.
Fundación Wikipedia. LA ENCICLOPEDIA LIBRE.
www.wikipedia.com
No hay comentarios:
Publicar un comentario