Análisis paramétricos para la prueba de hipótesis

Para realizar análisis paramétricos debe partirse de los siguientes supuestos:

1. La distribución poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tiene una distribución normal.

2. El nivel de medición de las variables es por intervalos o razón
.

3. Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogénea: las poblaciones en cuestión poseen una dispersión similar en sus distribuciones.

Ciertamente estos criterios son tal vez demasiado rigurosos y algunos investigadores sólo basan sus análisis en el tipo de hipótesis y los niveles de medición de las variables.

Existen diversas pruebas estadísticas paramétricas, pero las más utilizadas son:

- Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal.

- Prueba t.

- Prueba de contraste de la diferencia de proporciones.

- Análisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido).

- Análisis de varianza factorial (ANOVA).

- Análisis de covarianza (ANCOVA).

Temas relacionados:

La prueba de hipótesis en la estadística inferencial

Análisis no paramétricos para la prueba de hipótesis

Fuente:

HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto; FERNANDEZ COLLADO, Carlos y  BAPTISTA LUCIO, María. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (6ta edición). McGraw-Hill / Interamericana Editores S.A. México, 2014.  Pág. 304.