Marco muestral. Es un marco de referencia que nos permite
identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad
de enumerarlos y seleccionar las unidades muestrales.
Media. Promedio aritmético de una distribución. Es
la medida de tendencia central más utilizada.
Mediana. Es el valor que
divide la distribución por la mitad.
Medición. Proceso que vincula conceptos abstractos con
indicadores empíricos.
Medidas de la variabilidad. Intervalos que indican la dispersión de los
datos en la escala de medición de la variable.
Medidas de tendencia central. Valores medios o centrales de una
distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición de la
variable.
Medir. Asignar números,
símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas.
Método de mapeo. Consiste en elaborar un mapa conceptual para
organizar y edificar el marco teórico.
Métodos de mitades partidas y de
consistencia interna.
Se aplican a instrumentos que implican medidas compuestas o escalas, es
decir, están constituidas por varios ítems, indicadores o mediciones.
Moda. Categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia.
Muestra. Subgrupo del universo o población del cual se
recolectan los datos y que debe ser representativo de ésta.
Muestra no probabilística o dirigida. Subgrupo de la población en la que la
elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las
características de la investigación.
Muestra probabilística. Subgrupo de la población en el que todos los
elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Muestra probabilística estratificada. Muestreo en el que la población se divide en
segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
Muestra probabilística por racimos. Muestreo en el que las unidades se encuentran
encapsuladas en determinados lugares físicos.
Nivel de significancia. Nivel de la probabilidad de equivocarse y
que fija de manera a priori el
investigador.
Objetividad del instrumento. Grado en que el instrumento es o no
permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que
lo administran, califican e interpretan.
Objetivos de investigación. Señalan a lo que se aspira en la
investigación y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio.
Operacionalización. Es el paso de una variable teórica a
indicadores empíricos verificables y medibles e ítems o equivalentes.
Palabras clave. Palabras que capten la idea central de la
investigación.
Parámetro. Estadísticas de la
población. Éstos no son calculados, porque no se recolectan datos de toda la
población, pero pueden ser inferidos de los estadígrafos.
Perspectiva o encuadre. Disciplina desde la cual se guía centralmente
la investigación.
Plan. Procedimientos y
actividades tendientes a encontrar la respuesta a la pregunta de investigación.
Planteamiento cuantitativo del problema. Desarrollo
de la idea en cinco elementos: 1) objetivos de investigación, 2) preguntas de
investigación, 3) justificación de la investigación, 4) viabilidad de la
investigación y 5) evaluación de las deficiencias en el conocimiento del
problema.
Población o universo. Conjunto de todos los casos que concuerdan
con determinadas especificaciones.
Polígonos de frecuencias. Relacionan las puntuaciones con sus
respectivas frecuencias por medio de gráficas útiles para describir los datos.
Preguntas de investigación. Preguntas que orientan hacia las respuestas
que se buscan con la investigación. No deben utilizar términos ambiguos ni
abstractos.
Prueba de hipótesis. Es determinar si la hipótesis poblacional es
congruente con los datos obtenidos en la muestra.
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relacionados:
Fuentes:
1.
HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto; FERNANDEZ COLLADO, Carlos y BAPTISTA LUCIO, María. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (6ta edición). McGraw-Hill /
Interamericana Editores S.A. México, 2014.
2.
Real Academia Española (RAE). DICCIONARIO
DE LA LENGUA ESPAÑOLA (23ra Edición). 2014.
3.
Fundación Wikipedia. LA ENCICLOPEDIA LIBRE.
https://es.wikipedia.org
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