Tipos de hipótesis

- Hipótesis de investigación.

- Hipótesis nulas.

- Hipótesis alternativas.

- Hipótesis estadísticas.

1. Hipótesis de investigación.

Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y deben cumplir con las cinco características de una hipótesis.

Pueden ser:

1.1.  Hipótesis descriptivas (de un valor pronosticado).

Se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar predecir un valor en una o más variables que se van a medir u observar.

1.2.  Hipótesis correlaciónales.

Especifican las relaciones entre dos o más variables y corresponden a los estudios correlaciónales.

No sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas (hay relación), sino también cómo están asociadas (qué dirección sigue). Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

El orden en que coloquemos las variables no es importante. Ninguna variable antecede a la otra; no hay relación de causalidad. Es lo mismo indicar “a mayor X, mayor Y ”; que “a mayor Y, mayor X ”.

1.3.  Hipótesis de diferencia de grupos.

Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Puede llegar a abarcar dos, tres o más grupos.

Algunos investigadores consideran estas hipótesis como un tipo de hipótesis correlacional, porque en última instancia relacionan dos o más variables.

1.4.  Hipótesis causales.

No solamente afirman la relación entre variables y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones.

Establecen relaciones de causa-efecto.

Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. Si dos variables están correlacionadas, ello no necesariamente implica que una será causa de la otra.

Para establecer causalidad, primero debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Asimismo, los cambios en la causa tienen que provocar cambios en el efecto.

A las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los efectos como variables dependientes.

Únicamente es posible hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de diferencia de grupos.

Tipos:

- Hipótesis causales bivariadas. Plantean una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.

- Hipótesis causales multivariadas. Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, una independiente y varias dependientes o diversas variables independientes y varias dependientes.

2. Hipótesis nulas.

Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, y sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Su clasificación es similar a las hipótesis de investigación: a) Hipótesis nulas descriptivas de un valor pronosticado, b) Hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables, c) Hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan y, d) Hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables.

3. Hipótesis alternativas.

Son posibilidades alternas de las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen una descripción o explicación distinta de las que proporcionan éstas.

Sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula. De no ser así, no deben establecerse.

Constituyen otras hipótesis de investigación, además de la hipótesis de investigación original.

Temas relacionados:

Las hipótesis en una investigación cuantitativa

Características de una hipótesis

Fuente:

HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto; FERNANDEZ COLLADO, Carlos y  BAPTISTA LUCIO, María. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (6ta edición). McGraw-Hill / Interamericana Editores S.A. México, 2014. Pág. 107 – 115.